如今，企業的經營發展越來越離不開數據，但是信息爆炸的時代，大量的數據如浪潮卷著泥沙涌向企業，優秀的數據質量可以幫助企業做出更加科學的決策，因此，企業對數據質量的需求日益增長。本文，深龍軟件介紹深龍軟件是如何通過提升客戶數據質量，達成成就客戶的目的的。

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了解數據質量

什么樣的數據質量才可以稱得上是好的數據質量？評判數據質量最基本的四點要求是完整性、及時性、一致性、準確性。除此之外還可以根據企業需求看是否具有有效性、完全性、可訪問性等。

是否完整？

不完整的數據所借鑒的價值是沒有完整數據的價值高的，企業使用不完整的數據進行輔助決策，會大大降低決策的準確性，數據的完整性使數據質量判斷標準里最基礎的一項。深龍軟件智慧水務相關系統對所需要監測的所有現場布置傳感器，實時采集相關數據，保證數據的完整性，客戶可通過相關數據統計中的記錄值變化進行評估。

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是否及時？

及時性是指數據從產生到可以查看的時間間隔，也叫數據的延時時長。及時性對于數據分析本身要求并不高，但如果數據分析周期加上數據建立的時間過長，就可能導致分析得出的結論失去了借鑒意義。深龍軟件相關系統會根據客戶具體需求采用24小時實時數據采集上傳或者數據定期上傳，保證數據的及時性。

是否一致？

對于數據記錄的一致性檢驗是較為簡單的，只要符合標準編碼規則即可。一致性是指數據是否遵循了統一的規范，數據集合是否保持了統一的格式。數據質量的一致性主要體現在數據記錄的規范和數據是否符合邏輯。深龍軟件相關系統根據標準的編碼規則對數據信息進行統一編碼。

是否準確？

準確性是指數據記錄的信息是否存在異常或錯誤。和一致性不一樣，存在準確性問題的數據不僅僅只是規則上的不一致。更為常見的數據準確性錯誤就如亂碼。其次，異常的大或者小的數據也是不符合條件的數據。

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根據相關研究表明，很多企業的決策者非常在意他們在做出決策時輔助決策的數據質量，良好的數據質量可以幫助企業做出更加科學、準確的決策。成都深龍軟件專注于智慧水務，

深龍軟件智慧水務等相關系統，在完整性、及時性、一致性、準確性幾個方面保證了在客戶所需場景下的數據質量，成就客戶達成企業發展目標。如果您有智慧水務相關需求，可以點擊右側咨詢按鈕發起在線對話噢！